Eisai elige la herramienta Clinical Data Studio de Medidata para mejorar y modernizar la eficiencia de las pruebas clínicas y la experiencia de los pacientes

 

La solución con tecnología de IA ayudará a que Eisai acelere en un 80 % la revisión y la conciliación de datos

NUEVA YORK, July 26, 2024--(BUSINESS WIRE)--Medidata, una marca de Dassault Systèmes y un proveedor líder de soluciones de pruebas clínicas para la industria de ciencias biológicas, anunció que Eisai Inc. ("Eisai"), la filial farmacéutica estadounidense de Eisai Co., Ltd., empresa con sede en Tokio, será uno de los primeros clientes en aprovechar su recientemente anunciada herramienta con tecnología de IA Medidata Clinical Data Studio. Eisai Inc., aprovechará esta innovadora experiencia de datos para obtener un control sin precedentes sobre sus datos clínicos, permitir la ejecución de pruebas clínicas escalables y complejas, y mejorar la experiencia de los pacientes.

"Hemos incluido la herramienta Clinical Data Studio de Medidata en nuestra plataforma de gestión de pruebas clínicas debido a su capacidad de desarmar silos de datos e integrarse de forma transparente en nuestra pila de software actual sin resignar calidad ni integridad en todas las fuentes de datos", explicó Shobha Dhadda, doctora en filosofía y directora de operaciones y ciencia clínica de Eisai. "Contar con un conjunto de soluciones de tecnología capaz de procesar distintos tipos de datos clínicos y de pacientes permite lograr mayores eficiencias sin sacrificar calidad ni requerir recursos adicionales".

Clinical Data Studio incluye la plataforma Medidata, la única plataforma unificada de la industria que administra centralmente todas las fuentes de datos para mejorar la confiabilidad en todo el ecosistema de pruebas clínicas. Al integrar de forma transparente datos tanto de fuentes de Medidata, incluido Medidata Rave EDC como externas, como laboratorios u otros sistemas de captura de datos electrónicos, Clinical Data Studio optimiza el proceso de importación y permite la validación automática a través de acuerdos de transferencia de datos configurados. A través de la IA, se mitigan los obstáculos que representan os sistemas de datos dispares y se puede lograr una revisión de datos hasta un 80 por ciento más rápido, además de ofrecer un panorama integral de los datos de los pacientes que pueden revisarse y visualizarse de manera simultánea para tomar decisiones oportunas.